（来源：上观新闻）
V2、🧣V3 的 8️⃣MoE 是参数层🕷面的稀疏化：模🏯型总容量很🔜🕷大，但每个 t🌨oken 只🤴调用一部分专🎄家，所以🇧🇾能力上去，成🧟♀️本没有按同等比例🔋爆炸🇯🇲🦇。然后我🇨🇰🏸们拉了🆚🔂一个小团队，🌼🇸🇷快速验证🇨🇳一个想法：如何🛷📓让 Cla💷🇦🇽ude Cod🇮🇸e 在🍞“非编程场景”下〽也变得非常高效🕧。
特别是 UNH🎸🇹🇹 CE🔧☯O 在曼👷哈顿街头遭枪🤶击身亡💭🐏之后，这个趋📊势陡然加速🇲🇬。科研阶段🇨🇾聚焦功能🐣👨👧👧实现、指标达🎿标；量产阶段🅾🧚♀️则必须兼顾成本8️⃣、可制造1️⃣🇲🇷性、可批量测试↔、产品一致性与🥋高可靠性，两者目💈🔠标完全不同🏣🌾。这件事的战略🇯🇲🇸🇭意义，比👷♀️V4本身的产品⛄🐻发布要深远得多🕟。
这台机器存储🧯着超过 400 💷PB（约🇩🇰scm动漫相当于 80 万🍽🍙亿张高清数码照片😪）的全球金融🚧市场数据，并驱动🥞着庞大的 G🤮PU 集群🐹。而让我🧚♀️0️⃣一直觉得很神奇的◀是：这种方式居🙃🐈然这么有效⛲。现在看🇬🇧💱来，国🇧🇷🕘产全栈💅AI基本🏵🇬🇹齐活了🐙。严格来说，8🥯🌓0年代还没有🎱🍍哪个企业家自觉地😷👱♀️塑造个人IP🇺🇬。
