（来源：上观新闻）
同样处理一百📊👳万字的内容，V4🌃只需要前代模型🥔🤚四分之一的💀算力和十🇯🇲👙分之一👨👨👧👧的显存🥂🏯。但格泽智🤯汇并不指望🇨🇫单一产品养🇬🇼🚦活公司🇻🇮泛站。DeepSe🏌🚟ek 负责9️⃣🚙把模型能力🛣🧁和成本曲线打出🇬🇱🌊来，华为昇腾🍠负责把高端🚛🧴推理算力和超⁉节点供给接上☔🦹♀️，CAN🏴📛N 负责补🧫国产软件栈，⤴🕓开发者和 A🦓gent 🇲🇨产品负🇨🇬⬜责把需求跑起来🇵🇦。
双方各自走上📵5️⃣了一条无法轻易掉🇲🇼头的路—— 真的🇬🇬🇲🇲如此吗？ 落后🤲🧀3-6个月🇮🇴🇸🇸 DeepS🇦🇱🧞♀️eek将这次🧛♀️发布称为🇳🇨“预览”🍝🤚。这件事🦸♂️的战略意义，比☕V4本身的产品👨👦🏫发布要深远得多👕。这就是🍇🏐 DeepMin🇭🇹🇦🇿d 的同🇬🇭🌑学正在做的事🚔🧂情——🇦🇴用模型去训模💹型，也是今年🚴硅谷大火的 A🇲🇳I 自🚫💆♂️进化🕊。这两件事不是矛🇲🇨👩👧👧盾的，它们是同🔳🇹🇻一件事的两面🇬🇦。
“现在正是批量上🕧人、野蛮生🚬🎂长的阶段🚷。Matt⏱⚒：你们真的会同🇦🇲🌓时做 10 个😒🌧版本甚至 10 💙↗个产品，然🥝后让内部的人测试🧤，最后🛏😽再决定走✊🌴哪个方向🚔？ F🇧🇦🌡elix🇫🇰： 实际上不止🌗🧚♂️ 10 个，📉🎯我们现在✉🚄公司内部💷🕟，可能有 100🤸♀️ 个不同的🖥原型在跑🇸🇬。”周航说👨🏫🐡。” 全员 👨⚖️token-m🥜axxin🐖g：一场没人敢🐂🇳🇵停的军备竞🃏🍠赛 半🏠年前如果2️⃣有人跟我说，🆒Meta ⏹几万名工程师，🇼🇸全在用🤛🇲🇽竞争对手的🇳🇦🧘♀️产品写代码🔐，我会以为⛈🌔他在开玩笑🇦🇿📔。
