（来源：上观新闻）
作为做产品的🏡🤓人，我们必须👨🦲🏏认真对🕗待这一🈴🚳点：用户是🕐🇵🇱在用电🇲🇫♟️脑，而😩🐕不是只用 🈷🕟iPad👎。严格来说，80年🇬🇮👩👦👦代还没有哪个企业🦎家自觉地塑造个人🔃😂IP⚖。当时觉得是😡🤩一个重大突破，👯♂️在那之🍄前，测试车队可能🇷🇸是 1🇩🇬👨🔧0 台、1🍩📟5 台、20 🇧🇹台慢慢😶增加；但过🎬🎫了那个拐🏜💁♂️点之后，很快🇲🇬就到了 100👺 台、📶🙌1000 台👒📍。这个数字本身🦝🎬不稀奇，稀奇🇹🇯的是它意味🍕🐆着一个👒☣顶级工程师🏕消耗的 AI 成⬆本，已经⭕💁接近于一个工🛠程师的工💷🌸资了🥭🐁。
不同能力方向，🇦🇩对应着完全不⏬📖同的训练数据🍫与后训练方👈🕕式🇦🇫🚾。近日，An⛴thropic 🤧📉的 Cl🇨🇼🤒aude C🇪🇷🔚owo🚉🇬🇧rk 工程负责❓人 F🗂🤔elix 🚐Rieseber🎓🏘g 在播客节目🕗中，与📂❤主持人🧘♂️ Matt Tu⛳rck 一🇹🇴起，讲清了这一🏋🇸🇾切是怎么发生的🎅。
Deep👨👨👧👧📖Min🍹🇨🇵d 敢这么⚗2️⃣做，一个重要原🦘因是 Anthr😚opi🗳🌥c 给他🏍🧗♂️们做了🇲🇸私有化部署🥪，毕竟🧩 Anthro3️⃣pic 的推理和🇷🇺💁训练，本来就大👤头跑在谷歌云▫的 T😩PU ♌⛪上，双方有这个信📮🛏任基础🇦🇬👬。Matt：👩💻在实践层面🍉🇨🇲，你们是🍫🛢怎么优化用户体验🏊的？你们会不会😿👲非常精细地追踪📱用户行为？🤰比如什么好🌂用、什么不好💵用，然后🕖重点投入🗼？ F⤵elix：😴 我们的🌥🍊方法其实并🏡☯不算特别🍇🥴独特🇸🇭📿。
