（来源：上观新闻）
” 在探索从☮Demo（👩❤️👩用于演示👄🌛功能或验证概念的❓初步版本👨🎨）到真😐😩实用户验证👩🏭的AI产🇲🇽品创新与🚵♀️🕰商业实验后，盛叶🇪🇬🔓开始反复🌝思考一个问题：为🇺🇸🌈什么很多项目⏲🇰🇪能快速做出🇮🇱Demo，🧵🇲🇻但很难走向🚱👨👧👦真实用户和商业验🌆证？ 在盛🇩🇿叶看来，技术💦🐦原型往🍁💱往只是“从0到💆♂️🇨🇱1”，更难的是🇧🇲🧚♂️“从1🏃♀️🧟♂️到10🦶”——找到用户、🆎验证需求，并形🐍✏成真正的🦒闭环😅🌓。
看起来公司在🎍⛷用 AI 裁♊🌅人省钱，实际🧯上总成🎤😇本可能根本⛎🤓没降，只是把😗🇵🇱人的成本🥮换成了 t🥕☎oken 成👨👩👧👦本💎。公司里没人想做🔯🦴这个，只🤯有我们 Mac🇳🇴👅 团队的几个🏃人除外👩🔬🇨🇭。这意味着让它分🇧🇶析一本厚书、浏💿🕦览庞大的😘代码仓库时，它更🙅不容易“看💷🔍漏”或“记混📽🏳”，找信息🇹🇿更准、思路也更🐾连贯✊。保留率随🍂时间按指📶🐛数衰减🚹👔，但只要你或A🗨I再次访问这🐁👨条记忆，衰减曲💡🇨🇩线就会重置🔈👈。以前最大🌆🔛的限制是执行成本🥩。这意味着🎳🇱🇾让它分析一本👪🚲厚书、浏览庞📅大的代码仓库时，⏹🥂它更不容易🛑“看漏”或👨🚀🧯“记混”，找信🇧🇹🇫🇲息更准👐、思路也更连贯🇨🇺🈶。没错👨👨👧。如果你能敏锐地捕🙋♂️🅰捉并激进🏓地去优🚞化这些点，让用✝户进入那种“f🛡🧝♀️low（心流🎈🇿🇼）”状态，感⏭觉讨厌的繁琐工⚠作被自动接管了，🧞♂️⛵那这里面就蕴含着🇮🇷🇨🇴巨大的价值🇫🇷🧚♀️。
