（来源：上观新闻）
Apple 📤🇨🇮当时是一家 🙆💯10 🚟亿美元规🕋🦚泛目录站模的公🔪✔司，而🤨 IBM 🇫🇯那时大概🇹🇹是一家 30📞0 多亿🇰🇾✳美元规模的公司进🌀👨👨👧入了市场🕎。研究者特别解释了🦈5️⃣为什么不用L‼oRA（一种常见🇧🇮的模型微调技术🌙）：LoRA需🇩🇰🇬🇾要直接🐪访问模型🛀权重，这对于通⚗过AP🍭🌥I调用的Cla😠🏰ude👠🇻🇦、GPT-4🛬、Gemini🐻来说根🤲本不可能🇬🇱。
在 An🚯thropic 🇱🇸内部，关于我当时🐖👨👩👧👦想解决的💐核心问🍃题——“如何让◻ Cla0️⃣🌄ude Code⏯🦡 的能力更容易在🚍非编程场🦜🕣景比如更广义的知🇵🇦👚识工作😷中使用”，其实🚦🥿已经有很多🧳🙎非常聪明的人思考❇💺了很久😞🕴。我觉得还有堆积😂🇫🇲如山的事📗情等着我们🇮🇨🕕去自动化，还有🚳无数的🤘🍅工作可以变得更轻🐼松👇😁。最终结果从来不会📂和最初设😟想的一样，因🇪🇪为当你🎿👨🌾深入到细节时，👮♀️🛣你会学到更👍🈯多🇿🇲。那时候还没人🇷🇪见过计🛬🌏算机🌖。针对外🔳界关注的隐🥯私安全🛎，自变量发🚦🏴布了配套的脱🛳📝敏解决方案，确保😑🚄所有家庭🔱场景数🍈🎊据在本地✉处理后👰🇮🇨加密上传🇨🇬。
