（来源：上观新闻）
整篇论文围绕五项🧹🚯核心创☣🐭新展开，从一👅🌜个全新的距离计算🚔公式，到会"🎟自动遗忘"🧨的记忆衰减机😈🇸🇲制，再到七条并🇱🇾🌪行检索通道💗，以及让记忆❌*️⃣悄悄渗入AI🇰🇵🕔行为的"软提示🔶"技术，最👨🦲🍦后是一键安♠装即可全自动🐉👚运转的零摩🇹🇷擦流水线🎖🇮🇸。” 相⏏比于前🕶代模型 WALL🥅-A，全新的 🖐WALL-B 🗻🙍♂️在 WUM 架构⛷下实现了三大质🎐变： 原🎼生多模态融🙅♂️合： 将视觉👩🦱🌘、语言、动🇮🇲作、物理🤯😖预测等能力整合🐺在单一🦀🥺网络中🎊🖋联合训练，消除了🍫模块间的“信息损🤩🇸🇸耗”，让机器人反🛏💆应更敏捷🕵️♀️。
Meta的🤘👐AI智能🛵体野心亦为🆎上述需求提供了🇵🇼直接驱动力👩🦲。反对过度定制的理🍩由是：随着💘🥾模型能力越来越强🧡，我发现👠🆗我们在产品🍮开发中需🦅要考虑的 Ed💧🏠ge Ca🥁ses（边界案例🚱🇧🇩）反而变少了🎿。
而且令 Bill🎓 和 M♑icro🌾soft🔪👁️🗨️seo. 值得称道的是，🇸🇬他们利用🎖🇮🇱了那个✉🚛绝佳的🏏机会，他们💉👹利用了那👨👩👧👾个绝佳的😔机会📀😜。” 压力在增加🈵👼，但不😂是每家公司的📭应对方式都🐕相同🖤。
