（来源：上观新闻）
整个 Meta，🇳🇿全员都在用 C🆒lau🅰de Co🇧🇳👊de☝🇷🇼。英特尔在A🇮🇹I芯片领域与8️⃣🧟♂️行业领先者之间👤🎣的差距并未被他充☄⬜分考虑，❤⛈部分性🛹能对标🇰🇳👺与出货目标存🇧🇮🕢在明显🍣理想化，🤸♂️🈺而“英伟达或AM🎁D被迫更⏏🇰🇪换芯片🇰🇿代工厂商”👍这种情景，在现实👟🇦🇫中的发🇫🇰♏分级阅读的四大害处生概率更极低🍊🧘♀️。
且考虑到相较于此🕸🏞前主流应用于电👨💼信市场的DFB🍊🎷芯片等中低端产🇹🇯品，200G E⚾🎺ML、🔀🚿超大功率CW光⚓源（400m🍔🇩🇯W，未来有望🏃应用于🇰🇳CPO场景）🇨🇷等高端产品的生🇫🇮📟产难度更高、良率⛴较低、芯片面积🦵更大，所🌳🎅消耗的磷化铟衬底🇨🇫数量预计更🔄多，或有望🧢推动磷化Ⓜ铟衬底📺需求量呈🇵🇬🗿现加速增长趋势🖕🇦🇲。核心观点如下：✖ 模型能力♈的增长速度🧞♀️🏈，已经开⏰始超过我们🌎把它变成产品的💒能力🦜。你们内部也是这📁样吗？需要重🚌新跑所有🌥🇲🇴 eva👨👨👦l？ F🥀elix： 某⛰🐰种程度😺上是的，但方式稍🇱🇺微不一🇦🇺🥺样🎊。
这种不确定性，也🗓促使小智🖨开始重新考虑自己🐧的职业规划❇。关闭深🥤🇲🇫度思考👩👩👦👦模式明显更🖱🥈快，直接输出🌍🏦结果，没😀有可见的思🧭🚱考过程❤。当 AI 什🧾么都能做🍇的时候，人的↙价值正在从 👹“会做什❎么”，变🤙成判断🍚 “什么值👱♀️得做、什么不🇲🇽该做”🙄 的🛑🇬🇸。借助世🖌界模型与强化学🇳🇵🕍习，能在数字💊🧮环境中完成海量🇧🇱仿真训练，再将成🇸🇪熟能力迁移🖱🌲至现实车🏖辆🐴✊。真正属于 🔥AI 的🍉👨“iPho⁉⛷ne 👥时刻”，正等着某♊⛓个人去创造💅🌤。
