（来源：上观新闻）
2025 年 7🚈 月，🤴当印度监管机🕑🚬构 SEBI 指😡🏍控量化🙇♀️🇮🇶巨头 Jane 🚖🤦♀️Stree🇲🇱📇t 在印度期😢权市场涉嫌操纵🎗🇳🇺市场时（J🏥ane ❗😬Street 予⛎以否认📲🍘），G©🚽erko🍺 在 Link🚸🇲🇨edIn 上连发⛩长文进行硬🤦♀️核“拆台”🍩。“可能学了两个月🇳🇫，一更新，又🇸🇮和新人一样🇦🇩🍨处在同一起🛎😦跑线🏧。Robota👴🇾🇹xi在海外🥋👡可能比国内落地更👨🌾火端泛站快，国内驾🍽驶环境更🖨📉复杂，🌻火端泛站人力成本结构也💷不同🏋。“SaaS🧂已死”的论调🗓甚嚣尘上🚼。但如果有一天💀有人在产🏴品上打败我，我很🕷🏓怀疑那是😧🥤因为他们做出👩👧🤨火端泛站了“更强的模🇲🇦型”⬛。
这背后几乎💷完全是体验层的改🔁变，模型本🏢🌅身没有变，🧙♂️🇻🇺核心能力也没有变🧓。即人为设置毫🥌秒级的延🇺🇸迟以抑♒制超高速交易🛷🤳。”最终胜出🌔的，是四川稻🔔城无名山🔀。SJTU研🇦🇼🇰🇵究者在 《🏰🦹♂️SkVM: 🍊Revis🚦⛸iting 6️⃣🎰Lan🤟🎢gua🏹🌑ge V🇹🇫↔M for S🇻🇮👒kills a👩👦👦cross🥁 Heter👨❤️💋👨oge🇨🇷🇧🇳nous🇿🇲 LL🇺🇦🐥Ms 🚹🍩and Ha🖱🍛rnesses🥵》 中把这个🇭🇹问题重新🎼👨🦳定义为系统问题：🍃Skil💸🐃l是自然语言程⛈🇨🇻序，LL⚒M是异构处💀理器，A🅰gent Har🇵🇦ness是运行🇲🇺环境💗😔。
