（来源：上观新闻）
。在一台电脑🧐🕙前，一个没有📎🎶影视经验😁的年轻人🥀，将上面的🇹🇩剧情逐句翻💣译成AI🏫提示词：🥛 “场景名：🚚某府大厅内饭⛩🤩桌前； 出现人😙物：男主👩🎨、女主； 📖锁定站↔位：女🏊主坐在饭桌🤚🤠的主位，🇨🇨🇹🇿男主坐在女主🇦🇺🇬🇾的左边座位； 画🐝🤡面分镜：🇪🇷0:00-0:🏗02，女主坐🎽在饭桌的主位，转🤔👩👩👧头看向偏左边； 🇮🇹🖥0:02-📊🏴0:05🇲🇹♉，镜头切换🇧🇬🍥到男主🌧的特写🇬🇪，男主坐😌🇧🇮在座位上面色🧨🧚♀️毫无变🙊🥦化，淡定地举🇭🇲起酒杯喝酒😔🐳； 0:05👚-0:10🏩，镜头切回女🏎主特写，女主🍤看着男👨👨👧👧主的方向，朝他🏘⏪举起酒杯说道：👌🧗♀️‘王爷，哀家⛽敬你一杯💨🇰🇷。
这就是 Dee🧑pMind 的同🤵学正在做的事🍋情——用模型去💑🇮🇪训模型，也💛是今年硅谷😡♻大火的 AI 自🚶♀️进化😪。举个例子：多年⚗🕔前我在 Mi🏭💏cros🚰oft 🇬🇭🇹🇩工作，参与了🥊一个叫📈💗 Ele🐽ctron 的🚕项目，这是😩👨⚕️一种让应用能在 🇬🇪Windows 🧾和 mac🦅OS 上跨平🐿台运行的技🎡术🇽🇰。这个数字本身不🎢稀奇，稀奇🇦🇽的是它意味着一🧙♀️💏个顶级工程师消耗🤫的 AI 成本🇪🇭，已经👮♀️接近于⚰🐌一个工程师的工🇹🇲资了💑🇦🇸建网站一般需要多少钱。
