（来源：上观新闻）
但 Ge🍚🥤rko 的逻辑😍极其严密：随👳♀️🕘着全球⛵ AI 产业的计😯算重心逐🧫渐从“模型训练👅（Train🐣🔓ing）”向大规⚙模的“模型推理🇹🇹（Infer🇸🇱🆑ence）”🇨🇵🇲🇶转移，金🇯🇲融市场对🕴🧕高密度、低延迟算🇺🇬力的需求将呈指数🛵级爆发🦆👨🏫。
很多公🐼📁司砍的第一刀，⚡😐不是在🌏⛰自己的财务报表上🌋📉，砍的🖨是外包🎹🛩服务商🥅⛵。按国外传统模🤷♀️🥢式，要覆🧞♂️🍐盖所有场景需要几🇿🇦🧻soe是什么岗位万甚至🤼♂️🌿soe是什么岗位几十万🏆种专用海👫工装备，完全不现🖊💽实、走不通🇳🇮。
三个方向🏛都需要 👨❤️👨📳CTO 级别的🤠🇬🇭人来做🎉决策，但没🙋♂️🤶有一个🍘人同时懂这🦑🛠三个领域🐔😖。随着AI模型能力🍜📞的提升，提🇧🇾🤝示词可能会👄📦越来越简单，甚至👮♀️🚶♀️不再成为门槛💑🕟，“以后⏪可能把🧓Ⓜ剧本丢进去🦇🎐，它就能直接生🍴🌹成整部短剧”🤷♂️。
