（来源：上观新闻）
今年淘汰🔙👊的是 🍑🙆enginee😲r（工程师👨❤️👨），到年底 re⬛sea😗🌠rche🥚🦴r 也将开始🦍💠被替代🏃。但是，随着上下🚽文长度达到极端💔🖇规模，注意力🇫🇴机制的计算瓶颈问🇨🇴👾题愈发凸显🍵。如把“👨👧👦曝光”当作“定🎭🍬位”，📮账号沦为企业新闻通稿🇵🇰的搬运工🔭🛫，用户⛲💈毫无记🐱忆点；🕤🇮🇸又如试图同时讨好🏈所有人，标签太多📡，导致“人设🏳🎵超载”™。你们做了 C🛳🇲🇩laud🌕e Code，🚗🐒解决了开发者的🤢痛点；做了 Co🈶work，服😆🛏务了所有人；现在🎅💂♀️又推出了 💥🌟Managed 🐖Agents◽❗。反对过度定制的理🇲🇺由是：随着❌🇲🇹模型能力越来越强🇲🇺☂，我发现我🕋们在产💨品开发中需🖕要考虑的 E👶🚪dge Cas🇺🇳🇧🇼es（🉐边界案例）反🤩🧀而变少🕜🇮🇴了🧻。”他说，🌄✳公司会持续🕘打磨技👳术，也尝试向🌼👨💼更专业的创🥑作方式😪🧼靠拢，“想做能🏛🔒被更多人记住的🕯🐬作品”🍬📫。
“上下文🇾🇹🖨”这个词🙂👒听着技术，简言🅰💷之就是“AI一🔗次能读多少内容”🏓。由于客观上的⛄算力约束，优🇧🇱化注意力🇧🇭机制，🤽♀️长期以来都是De🏰epSeek等中🇨🇱🉐国开源模型厂商的🈁关键任务🏧。在最新的播客对话🇳🇦里，Cla🐓ude Cow♻ork 工程👨🎨负责人😑🇭🇳 Felix 📂Rieseb🐱🍲erg 👩提到，📃他们内部正在用的💮一款新🇹🇿模型 My🛏tho☢s Previe😖w，带来🧵🤕的不是常规提升🛋，而是一次明显的🕕“断层式跃🎐👕迁”🖤🕵️♀️。这笔“奶奶留🇧🇯🇨🇺下的遗☺🐉产”迅速缩🐹水，短短数👨👩👦👦日，账🇳🇦面亏损逼近20🤺👍万美元🌲。过去创业公司招⛵人的说辞是 “工💅资低一点🎻，但给你期权，未🍩💸来值大钱”🌴😭。
