（来源：上观新闻）
"过去几年，高🛬🖊性能计🥛算的叙事几乎清👨🚒一色围绕GPU👳👢和其他加速器🎏👁展开🇨🇮👲。这背后用到🍻🤟的是信息几何领🐜👆域的费舍☘尔-饶度💊🐗量（Fis😣🙃her🗡-Rao me👢🇲🇸tric）🤮👇，它是衡量两个概🔇率分布🧁❇之间差异的一🔰💋种数学工🥛🚡具，由🖇Atk👴inso🔔🧮n和Mitch🍘🔵ell在19🥏🇧🇱81年🦋🙌给出了对角高📵👤斯分布情😱形下的精确计算公🚎🤨泛seo式🏄🇰🇷。这项由印度独🏹立研究者（同时🐞👆担任解决方案🇭🇰架构师）🎐🧦开展的研🔶🏋究，以预印本形式🐺🇪🇹于2026年4月🥉😇发布在a💦rXiv平台，🇮🇳编号为arXiv🔑:2604.0♾️4514v1🔲🚹，隶属👤于计算机科学与人📒工智能领🧑域🇲🇴。
那个时候，⛈我是说，虽然当时📞人们还不👥了解胆固🚸🦘醇，但🐸他们每天上午 1🐠🎄0 点都🛡会推来一大车甜🏸🤧甜圈和咖啡🇧🇿。研究者还把P❕aper 1🇯🇵中建立的贝🕥👳叶斯信任评🧺⛳分（一套用🇹🇱来评估信息来🏍🙉源可信度🐫🇨🇱的机制）接入了这🉑套遗忘⚜🇯🇲系统🈵。主持人：🧜♂️ 我认为它为个人🍺计算注入了全新的🇨🇼活力🥎。缺失的🎢品位：技➰🏞术不应只是⚡😛平庸的复制 在访❕😥谈中，🌘乔布斯对老对手微🚲👩👩👦软的评价不仅尖锐🚖🚊，而且极具哲🛐学思考⛱🥫。但英伟达再怎么想◼🇲🇼去控制分配，也搞🤶🐘不定不存在◼的东西🇯🇴🏏。Bob 👩🏫👩🚒Cringley🦟：他们⏯修读的课🧛♂️🇲🇬程之一，就是🚦学习如♒🔥何编程🇩🇲🇸🇾。这背后几乎完😸❔全是体验层🔳🐙的改变🔤，模型本身没🥀🗃有变，核心能力也🤙没有变⛺。
