（来源：上观新闻）
具体做👨🔬🌜法分四🧷个阶段：🐂首先，🍀🇧🇶把零散的🎦🥋情节性记忆（🚡epis🚟🇸🇬odi🗞c，具体的事件）🇱🇷🍓通过聚类提炼🔲⏲成语义模式（se😫🇧🇦mantic👨👨👦👦👫，通用规律）；🐹💗其次，对每个语义🦷🌘模式计算🚌🎂置信度（要求至少🇧🇩🦷5条证据支撑👺，且置信度公🎋式考虑🇰🇭证据量⏰和偏离均值的💏程度），只保留🥅🗒置信度🧷≥0.7的🔂模式；🧲🏦然后，☢💀基于这🦈些结构化🏴🌗模式，用模板🏜生成自然语言"😮软提示🍺🆕"（s🇰🇷👩💼oft prom🧛♂️pts⬜🏐），无需调用任🇸🇳何LLM，☪零额外计算成本🙇🇨🇮；最后，🔹🥶在每次新🇺🇾🏬对话开始😴🇬🇾时，把这🕡些软提示🍦🙎♂️自动注入到系统💯🚽上下文🇹🇯里（上限1500🖲个词元），让AI📠🆖的行为在⬅🇹🇰不知不⚫觉中被过去的经📎验塑造🚷。
在这种节奏下😜，Clau🛄de Code↪🍩、Clau🍃de Cow🇧🇬ork 这些🏃产品，更像是⛪🆕从一堆♾️👩👩👧👧BAIDU优化原型里筛出来🇧🇸👁的结果，🏣而不是🇮🇸💹按部就班“做出来◻🍿”的项目😀🇦🇽。那种感觉很🥃不爽，它没有🧸♒让你起飞，而我想⛅🗜要创造更多能👨🦱让人“📴🖐飞起来”的时刻🍃🏠。
第二层🔰🙈是短期🇮🇪🙅♂️记忆，👒也叫工作🌩记忆，容量有👩💻🇸🇻限，就像你手边🤰🌤的便签纸🐕🏈。我还注意到🤩我们原本📚🐊的开发🎠者用户，那些每⏪天用 📛🔽Claude C🚞ode 写代码🍼的人，开始用它做👬🛫一些完🐧全不是软件开发的🇨🇳事情🍲♓。今年3月，AW🦆S宣布与A🐋I推理芯片初创公👩👧👦🗯司Cerebra🐦s达成合🇱🇾BAIDU优化作，将在其数😽据中心内部署🥾🥊Cer🎄ebras的♐推理芯片，进一📧步拓宽⤴💆其芯片生态的多样🐵🧙♀️性🇵🇼💋。
