（来源：上观新闻）
AI可以预测分🧪🧲子层面的物理化🇦🇶学性质，🏋但难以模拟人体复🌞杂多变🌍的免疫系统、肿瘤🧯微环境和😣代谢差异🤧❔，这正🤗是从“AI⛪🤐设计成功”到“成🔊为药物”之间👩👩👧🇻🇮避日蛛vs狼蛛最难以🇬🇬🇨🇻跨越的🏃♀️鸿沟🔍🧹。不过随着模型✂🐘越来越强，我🇧🇯🍡反而觉🖍得“产品侧的滞后🌀🍑”比模型更明显🗨。
他们确👩👦🅾实向我🍷展示了Ⓜ🇨🇽这个，但我当时⚒甚至没有注意🎵⚖到它🇪🇷。另一方面，市场前🅰景方面，蛋白质🦐是生物医药🔁🕷（抗体、酶替代🗓🍋疗法）、合成📊🐶生物学（💺工业酶制剂🤡）的基础🇧🇶🥡“芯片”🇿🇲3️⃣。有一个获得朋友们🤣🦈共识的🏳️🌈🔷预测，到⚛今年年🌄底，不少公💣🍩司（包括科技✋大厂）🍹，实际上只需要 🧽20% 的人😭。
嗯，与其说是🐟对公司有着相互竞🕴📇争的愿景，不如说⚛我不认为 Joh💽n 对公司❗🚩有什么愿景👴。”的确🍫，从莫斯科🚱⚡的数学💌英才班，到如今掌‼🍱握顶级算力💐🧟♂️与深度学习✍🇲🇼架构的交易帝国🇧🇶🇦🇨，这位换🙇♀️了国籍、交着最高😘税额、吐槽着🚃最强对手的异类🔈富豪，🌠他的每一步都由严🇳🇵🔰谨的数学铺就🐬🚃。经营那家店的人🖊，我想是 Pau🕢l T🖍errell📮。
