（来源：上观新闻）
你要从 🇵🇳👨🔬CUDA 迁到 😹🔅CANN，大量底🥧层算子、精🥘👨❤️💋👨度对齐、通信🇸🇴、调度🙆🇧🇹、推理服务都要能🇨🇱👨跑通，而且要跑得💫足够好💠🇸🇭。V2、V3 🚗🐠的 M🤴🚜oE 是🥘🏝参数层面的稀🇪🇭🇸🇯疏化：模型总容量↗👨👨👧👧很大，但每👄个 to☢ken👨🎓 只调用一部分专↗🍤家，所以能📂🥗力上去，成本没有🇹🇲🥗按同等比例爆炸🇸🇯。不管是出🛩🙂行、电商还🦏是本地生活等🇸🇦平台，均手🇦🇨🐼握海量😝用户与👩❤️💋👩真实数据，具备🥝⚠天然的🇳🇮🇲🇹导流优势🇮🇸🍔。随着执Ⓜ🇱🇸行成本被压到🔡🎦很低，Anthr🕺opic 内🕙👨👨👦部已经可以🇨🇾🎶同时跑上📹⚖百个产品原🔂🧖♂️型❓。
但在中国🚪，他们的🍅空间任务⚰🇳🇺与其说是与美国⏳🧖♀️的竞赛，不如🐘🇿🇦说是专注🗓于实现国👨🚒💦内目标🐌🚶♀️。在市场推广团🇮🇩😐队，一🎻🧙♀️名员工实🍈🦁现了每周业务🍐👀报告的自动化生🙎👼成，每🌖周节省了 5-🚭🐔10 小时⬆🐭。这就是 2🏉👨🍳026 年 4👦👨✈️ 月的👉😥真实状态：蒸汽机🆙🇲🇷已经被发明了出来🤶🚄，但它有时候👾♐跑得还没有马车快🖊😻。
