（来源：上观新闻）
严格来说，🈂🎱这还不是参☀数意义上的“持📨🌰续学习”，因↔为模型🔚权重没有更🎠🅱新😷🍙。DeepMi🥶♑nd创始人哈🇧🇸🇲🇬萨比斯也相©🇲🇪信，AGI还⏮需要几个Tran🤡sform🤔🥝er级🌌的重大🇦🇼发现，在5-🈷👖10年之👨🏫🇬🇺后才有可能实🚗🏊♀️现📜。比如 s🔙🤥kills🏉😽——本质上只是👋🦛一些写清楚👨🔧“该怎么🧺做事”的文本文件🧱——却成了最💏🐀有效的👨👧杠杆之一🇳🇬🇧🇿。202🧔🥳6 年🛬🥽，XTX 将在芬🌿⚗兰启用自建数据🈺🌰中心群的首座设施🇦🇼🌤，总投资超 1😐0 亿美元🇰🇲。“量产带来的🇨🇨🥚最核心变化，是研🧢发逻辑向产🐧👾业逻辑转变🇺🇿。而Myth👯🇲🇼os强到只😺🏵能由Anthr🤔👨🌾opi🇵🇾c指定极少数使😍📄用者🔥💓。
场景三：🇵🇹复杂推理🍗与分析🇳🇬⚪ 对于复☸杂推理⏳🧤测试，我们设定🇲🇿为一家中高端护肤🏣品公司🛍的经营困境分析⏪：三年收入年均✴增长18%，但净🇧🇶利润率从1↪2%腰斩💄至6%6️⃣，同时面临🍑👩🦲库存积📏👪压、营销费用🇰🇼🎌失控、电商🏄♀️🌟渠道落后和竞🇵🇦争对手低价🇦🇱🇳🇵抢市等多重压力⚱。” 这🇫🇮⚱也带来了压力🎩🎙。点了发送之后，我🍂🇯🇲就把这🔲🥎事忘了，🏁📆接着和朋🌋🌁友还有男朋友一起✂玩了几天🕊。如果你带着 📓10 个想法🔘来找我🛐，我现在的反应🥥是：那我们就把 🇸🇲10 个全做🔽🤛出来试试，看看哪🐰📠个更好🥏🌗。第二类，是云👑端或互联网里的数🔸🇨🇵据，比如 dat😌a wareho🚨use、a🔘🖼nal🧷🧯ytics 🇲🇳系统、Sh◾arePoint📣🇧🇧 等等🐎🇲🇪。他们身上有一种少👁🇨🇨见的理👐想主义🛢，但这种🦔🕓理想主义不是轻飘Ⓜ🏌️♀️飘的口号，而🎟💰是非常工程化、🦔👩🎤非常具体的东西🌸🚲：模型做强，☹👟成本打🦛🌚低，上下🇷🇼🥡文扩张🚠，Agent🇬🇼 能力补上，🧑把真实使用体验摆📴💜到用户面前🍔😌。
