（来源：上观新闻）
Matt：在 ⏯Anthropi👨🚀👅c 这😵🔕种公司🔗👐内部，新模型🔹⛸发布时是怎么运🔄作的？✝因为在行业里，每🇬🇭次有新模型出来7️⃣💌，ha👩👦🐾rne🇸🇧🕺ss 制定😯者、应用团队都会🛥🌘迅速适配🏴。
在百万 toke⚰n上下文场景下，💛⚡V4-Pro的单🇿🇼🍁token🇹🇳🇸🇬推理FLOP🍪s，仅为D🥎🐜eepSeek-🎯😡V3.2的27👨⚕️%，KV🦆缓存大💁♂️小仅为10%；V🍾4-Flash的🐋🥴效率提🌪👨🦱升更为激进🇺🇾🍛，FLOP🇸🇲📀s仅为 10️⃣0%，KV缓存🐘仅为7%🇲🇪。
这个方向我觉得非🇰🇿常 DeepSe📮♐ek📦⌛。从财报数据🦃😠看，这一影响⏳已在一季度🈸集中体现📃❎。AGI🐼 梦想在前，赞🇲🇹誉、质疑、情💆♂️🐲绪和舆论，📹🇩🇰全是噪声👨👧。最终真正成功的📮👩❤️👩产品，往往不是“🕧加了什么😂🥑”，而是“去掉🇶🇦🇼🇸了什么”🇵🇱😸。在英伟达🔼出口管制持续收📇紧的背景下，这次🙍♂️技术协同释放的信💄号很清😶晰：Dee✈pSeek在🐷🛍主动构建一条不🇧🇾🍾依赖英伟达🍾🚓的算力🕊通道🚁🥴。
