（来源：上观新闻）
” 于骞表示，数🌻字世界中AI💏早已战胜顶尖🧘♀️💈围棋选手🆙，但在真实物🇩🇲理场景里🧳🙆，自动驾驶AI🛌👲仍不及人类驾驶🇳🇨💬员，物理🉑AI尚未迈🌧入超人智🌗能阶段，而自动🇹🇦驾驶正是打通数🥽字与物理世界📠的关键载体🇦🇹。但我发现，我脑🔤🏘子里思考的🇰🇿那些 pr🇵🇷imitives⛏🔩（基本原语）⚛其实是一样的👷♀️🧥。
它分析😊问题更深入，思路🏛🗺更聪明，写代码🏮的能力也更🖤强，让我们的工🧞♀️作效率🏵☄大幅提升🧦😡。场景一：🎌🎄长文本处理 长⛷文本处理是🏳V4此次核心卖点👕，我们直接选用某🍤🇮🇷上市公司202🥄🏒5财年年度报💾🐹告作为测试🍉🇪🇺材料🐚。这意味着，未来👨的卫星不仅有“眼🇪🇹睛”（⚡传感器），🇺🇲怎么引蜘蛛出来还有一个被严格限🌡🚢定在安全知识边界🗾内的“大脑”（🖲📆星上小模型），💟从而实现“🔝🦡太空智驾”🧦🥤。
2025年👨🦳🇫🇰10月10日，上🔍海一个微😈📁短剧拍摄🍉🤞现场🌱🌬。按照De🍎🇦🇲epSee👘🐜k的规❤划，未来，团队将🔕在DeepSee🏋️♀️🧜♂️k-V4的🍬👨🎨基础上，除🧝♂️了更“稀🌊疏”的专家和注意⏰🇨🇳力架构外，还将在⭕更多维度上🙂🦓探索模🏛🐄型的稀🇼🇸疏性，包🍤括Engram所🇳🇺🦊要解决的“记忆🕌🇩🇬”的稀🧮疏化，后者相当于☎模型内⛴🌏部的“存算解耦🏹🐋”，有🐨🗂效绕过🇨🇩了GP🦘U的HBM限🤐制，为激进的参数🌹扩展铺平了道📜路🔧。
