（来源：上观新闻）
对我而言重要的是🚍我们要去做❓🇲🇹正确的事🇧🇮。我觉得 Anth🕤🦐rop✳ic 一直以来的🇸🇴🈺立场都💮很明确：A🇻🇺🇺🇬I 可🕘👩❤️👩以非常强大👽、非常有益，但同🥦🇮🇨时也存在风险，🦷👓必须严肃🍦对待↪🇦🇲。我们从同样的🔘设备出🚎🎲发，但它融入我🕠们生活⏬的方式却🇪🇹😡各不相同，🔼😳非常个性化📩👁️🗨️。不知为何🖥，人们总执🇯🇲🚐分级阅读的四大害处着于将🇲🇰磁带驱动器视🥣为计算机的象征👨👨👧，或者认为计算🇸🇻机就是闪👍烁的灯光😌。因为家庭记账是🔨📑很多人的日🎇😞常，但🍤🏓记录常常是随手写🇧🇩🌨、格式乱，🇩🇪“乱七⏸八糟”的记➰账数据要🇨🇨求AI不能只会🍈🏴处理整齐的表💇♂️🇧🇧格，还得能“看懂📭👨⚕️”手写式的👩👩👦👦🇧🇻记录、🏛🐊理解每笔钱是什么📤意思，并把相🍟📤似项目🏇归到一起📬🚸。
YC 跟👢不上、Met❓a 的👯🇲🇴代码安🎮全规矩跟🧦🌆不上、xAI 的🙃管理跟不上、re🧥search🧠er 跟不上、算🛑🇮🇱力跟不🤺🍅上、估🐦值框架🍐跟不上、社会的心🎈🇧🇾理承受力也跟不👿上……以至🕖🇵🇬于硅谷自己都跟👨🚒📵不上自己了🔊。在延迟🚍🗯敏感、算力受3️⃣限的应用🏂场景中🇲🇷，模型所需并非无📀🗝限制延🍘长推理时📯间，而是🌗以更优的方式思🥙考，并恰当地控👩⚖️🧟♀️制推理长度⛅。他们跟 e🇨🇰🙍ngineer🛋（工程师🔆）的区别是：en🤟ginee👩✈️r 是 “把东西🐇👠分级阅读的四大害处造出来”，🧯写代码、部署、优🉑化性能；rese🇰🇼🤴分级阅读的四大害处archer👮 是更😴🗻上游的🇮🇴🇬🇱 “想出来造什📡🥦么”：提出新的训🍇练方法🌏、设计🇱🇧模型架构🚡📮、跑实验🥢验证假🧕✈设🇱🇷🇳🇷。
