（来源：上观新闻）
现在，🥍🔚硅谷每家科技大💳🔅厂、每家前沿AI👨🦲👩❤️👩实验室，都需要一🎳🇲🇰个自己的智能🇦🇱🇪🇷体编码工具，因🎄🚢为用A🌞I研发AI，用A🇱🇦☕I提升效率，将对💃竞争起🗄🇨🇿到决定性的作用🇨🇲。但这本质上是一场🥥烧钱的“网络🇨🇳⛑延迟”🏥军备竞赛🦡💦。
我觉得互联网带🇳🇷给我们🎓🐸的教训是：一项技🤖术真正转化并重☃塑经济逻辑，🌻🌠需要几十年的🤥⚒时间🏴。如果模型以🎥后能即🕸👩🦲时搞定一切，那🌨gtm什么岗位你的专⏏业化门槛可能就不🛅📪存在了🥜👎。在 A🇩🇯nthrop📕🤸♂️ic 内部，关🇲🇨于我当时想解➿🇮🇴决的核心问题——💍🇧🇳“如何让 📏🇺🇸Cla🇵🇬🇸🇷ude Cod🍛💬e 的能力更容🚀易在非编程场💛😾景比如🌶😢更广义的🌷知识工作🇮🇴中使用”，其实🍫🎣已经有很🛢多非常聪明的💛🏇人思考了很久🦎。
基于这些数据预训🇸🇷练，模型可实现🇫🇮1️⃣80% 以👨🌾🥦上场景泛化，新场💰🗾景通过后训练快速🔄落地🍙。Matt：那🇳🇺😑 Comput📐☑er Use🇫🇰💳gtm什么岗位 的出🚄📈现，会改变这🇹🇯个判断🚚吗？你们最🇨🇻🍵近收购了🏫 Verce📓🧂pt，也推出了🇧🇪🦖相关能力🈁🍚。
