（来源：上观新闻）
CUDA 🇳🇦🎻的优势不是英伟达💰某一张卡很强，而🚈是模型、🌿框架、算子💚👐库、开发工😅具、部🏄♀️⚜署经验、工程人才⚠🍧，全都围🇭🇺🇩🇲着它长了很多🌧♨年✊。但能在内部快速🇲🇻🔸做出来的数量🎼🔁，远远超过🇧🇼我过去任何🆕🇨🇴时候的🔧🇮🇨经验😾。DeepSee⏹↙k 负责⛎把模型能力和成本🏛曲线打🤶出来，华为昇腾负🧣责把高端推理算🐐力和超节点供给😘接上，C🛹ANN 负责🇸🇬补国产软⁉🥫件栈，开发者和🔞🔑 Agen🇲🇹🇺🇾t 产品负责把🔋需求跑起👁来🕚。
我认为，作为4️⃣一个产品👛缔造者，如果你🙆🇵🇼密切关注并深🍿度使用自🌘🤶己的产🙋品，你能🍟感觉到那👩👦👦种“撞🖇在软件墙上”⬆的生涩🍽感🙁🇸🇩。这个东西很关键🏠。过去 3 到🎮🐚 6 个月，硅谷🦠几乎每家基金都🗻投了至少一家 🔞neo la➿b，那些从著名🕚 AI 🌷lab 出🇮🇱🌧来的研究员，拿着🤬🎓自己的想法融了几📢亿美金💒🍷。
马斯克↕的不满🇸🇨，来自于他砸了🇧🇹🚵♀️无数资金🇹🇩和算力🆓，结果 Gro◽k 一直没能进👨🔬🇵🇭入一线，但为什🤷♀️🦑么？这🆘是我遇到每个 x🇦🇮AI 出🎆🐀来的人🚗，都会🦒问的问题🇰🇵👛。新京报贝壳财经👩🎤👊讯（记者张🥣7️⃣晓慧）4月24🚱日，Dee🇽🇰✔pSee🔩⬆k发布了Dee🇺🇿🇦🇷pSe👨🌒ek-👨🎨🀄V4-Pro ⏸📫1.6T旗舰↪🍌模型（1🧝♂️.86万亿💅🔁参数）及D🌅😐eepSee🈲🤲k-V4-Fla🇧🇦👅sh 284B👝高效模型（284🇳🇴🇰🇬0亿）🤚🧧。
