（来源：上观新闻）
训练模型其实是一🕵️♀️件很有意思的事💃🐣。导火索是 T🧮ony ♑Wu 🦜谷歌优化被开掉，然🇺🇲后连锁反应🇨🇫🇨🇳，用一位内部🇪🇪谷歌优化人的话说，🇹🇰“别的公司🕸🔘可能需要酝酿半🦌🦔年的高管💪🚬团队出走🔃🌀，xAI 只需💽要一个🇮🇪月”⚠。在原帖中，他🚴😤表示计划👨👨👦🇫🇷持有10年英🤐🏹特尔股票，🧑🈺押注英特尔的长🦵👨👨👧👧期复苏🔘🇲🇼。“我们面👩🦳临的不是'能不能👨❤️💋👨管'的问题👾，而是'🅱✊能不能管得过来'🧑的问题🏴⬆。两款模📴🎌型都支持同🦕一件事，也是这次👨🎨👩🦳发布最值得🗾普通用户关注的变🙈👯♂️化——百万t🥎🚑oken👩🍳的超长上😤下文，全系标配☑，不分版本，不加🙌👨🔬价📮。
这个ca✔se，🇨🇭👺我也测过很多模🇫🇷🇷🇸型了🇦🇽。在技术报🍅告的正文中，🎳👩🦱DeepSe🧛♀️ek一共提🐛及华为（Huaw🇳🇨🥴ei）1次，英🇺🇳伟达（🇧🇫🌍Nvidia）2🧖♀️次🏢🐾。第二是现实世界的🚒🔊限制🌇。这两件事🧜♀️不是矛盾👟🇨🇰的，它们是同一🐝👸件事的两🎐🕜面📌。从结果来☃🌨看，这场🐃🇬🇱对深度学习🦵↪的豪赌大获成功🔭☘。据知情人士透🗾露，近几个月来🚽🍽，谷歌高层对公❗↕司在AI编程🇫🇴这一新兴市场中🚴的地位日益感到忧🆚🀄虑，而这一🕐市场目前正📥由Ant◻📜hro🥔🏮pic主导🎥。但 Gerko📑 的逻辑🤹♂️极其严密：随着💤🐒全球 AI 产🌩🦞业的计算重心逐🏸渐从“模型训练（😦📚谷歌优化Trai🕒🏋ning）💄☦”向大规模🐏的“模型推理（I📛😫nferenc♑🥟e）”📉🇮🇷转移，金🇿🇼🛒融市场对😝高密度、低🧒🗑延迟算力的需➰🥣求将呈指数级👩❤️👩爆发🍙📻。
