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(来源:上观新闻)
Elad G❕il 最🔫近写了🤽♀️一个判断我🛹🏔很认同:🗯上游内存🕋🇲🇽厂商(🦎😝Hynix、Sa🎞🇨🇼msung、😲Mic😫ron)的产能扩🎏🆔建周期,至少还👨👧👧🏪要两年🇫🇯。强模型可以📴靠临场🗞推理绕过去,弱🈴🕧模型或⏩💲本地模🇵🇦👢型则容🤥📐易卡在🈴这些非核心⌛😺环节上;🖐🦔即便强模型能自😬🇨🇳救,也🇲🇨🍸会消耗更多to🏳🐕ken、工具😶调用和等🚘待时间🤲。
先打造全自🥐由度通用🍪具身本🉑⚙体,不🕑🎅是车、不是履带🇸🇱,而是🍼👾真正在水里🐡全姿态作🇮🇪🎺业;同时打造🏠🍻 AI 具🎥身大脑🦉,具备强泛🔺🥐化能力,再搭配🍿🌋不同模块🇻🇮完成不同作业任务🚗 —— 相当于先😶🌴造一个全🍯能 “超人📽🦒”,再换不同工具🇲🇵📯干不同活👴。
很多人🐳会问:那为什么不📿直接在云端做? 🛏第一是 s🐭ess🌞👬ion🧬。没人用之♈后,公司不得不放💗🛷宽了:只🦐🌁要不涉及客户数🚰据,爱用 Cla💶ude C🇮🇷ode 就用🈷👯。中国电信情况🇸🇸🍔类似,营收🇧🇫下滑叠加税率冲击🇰🇪🗑,利润降幅🍙扩大至1🚽7%以上🕞🧮。