（来源：上观新闻）
。在百万 📛🧟♂️token上🇮🇨🇰🇮下文场景下🥮，V4-🏊♀️Pro的单to💤🇨🇦ken推理F🙋LOPs，仅为D👡🦄eepS🔹领会推广网eek-V🇬🇦3.2的2🇩🇴🕹7%，KV缓存🚱大小仅为10%🏞；V4⚓1️⃣-Flash➖的效率💭⛔提升更为激🐚📁进，FLO🗿Ps仅为 10%👨👧，KV🕊缓存仅为7%🚥👨👩👦👦。在此趋势💗下，3.2T光模🇮🇲👯♂️块或迎来加速导2️⃣🇦🇷入，Li✊ghtCoun⛺🏏ting预计20🛐28年3.2T光😨🐆模块市🇹🇨🐮场规模有望达13ℹ.96亿美元，🗺🔊2031🇮🇨🇦🇲年有望提🚞升至240亿美↙🐛元🏍㊙。
但 Gerko🍥 的逻辑极其🇵🇱严密：随着全球 🇸🇱🚙AI 产业的计算🏝重心逐渐从“模型😈训练（Tra👨👦☸ining）🚠”向大规模🇵🇱🚞的“模型推理（I🇱🇹🐡nfer🛫🐳enc🦡🆓e）”转移，金🍖融市场对🚹高密度、🚰🕠低延迟👨⚕️算力的需求将呈🥍指数级爆🇧🇸🔵发🍙。Rese🕹archer 全🤽♂️球可能也就🍘几千人，年🚢🇨🇭薪动辄🅰☺几百万、🎀🏳上千万甚至上🇶🇦🍾亿美元🦓🏠领会推广网。真实体验里🇵🇭📹有很多 🎛🐤bench⏺🌥mark 很难🚚覆盖的东西👐🇸🇧。
