（来源：上观新闻）
公司在业🇺🇿🆓绩说明⛈会上提到，📥⛱整体来看，🧀海外收入占比在🧧🍗上升，从🔒数据上看，海外产🏡品的出货量已☣经逐步接🇧🇬近甚至超🐽👄越国内🔬⌚。现在我们不想要你🇯🇴的钱⛎⏫。但与此🐩同时，M👩💼⏭eta🤼♂️🌏 今年🦍接连两轮裁员😾，规模加起来上万🚣♀️🇲🇸人🍈。那比我😲✒们当时做的要好↖🈷。天鹜选择从“难🏟🇩🇯而正确”的底层🔨🐞技术切入，🛄🐹一旦验证了其设计🕴成功率优于🧪🎋传统筛选，🌃就能迅速占领⚪🧩价值链🇬🇸顶端🇬🇪。而这几年🈸，大家逐👑渐会有👪🛶那种“哦👩🦱，这个模型比我想🏅象中更强”🇳🇵的时刻🔃。Anthropi🇹🇷🧓c的前景同样并非🛷🧜♂️没有风险⏏👨👧👦。
理论上，我们确🕎🇪🇸实可以把你🇮🇳🔸的本地🐵💮 Chro🇧🇫🈁me 打包🇮🇸、上传到云⤴👡端，甚👡⚱至让你输入密码，👩在云端复刻整个🇼🇫环境🇧🇦。这样极限的↗🇲🇷成本压缩，🥚🍕作坊老板💔📜能忍住不加点🍤📣密料，已经🍈🍊阿弥陀佛⛓了💡🕯。国内每年仅工👟♏业酶市场的进口⚒🇸🇰替代空间就🏴达百亿级🇹🇴😦。具体做法分四个🚀阶段：首先，把👗零散的情节🈲🇵🇪性记忆（😴🌋epi◻sodic💞，具体的事🇵🇫件）通过聚类🇦🇹↩提炼成语🌤义模式（se⏱🥾man🥴tic，通用规👙律）；其次，对每👮♀️个语义模式计算置🧳🏺信度（要😛求至少5🧶条证据支撑，👩🎤🈁且置信度公式考🇹🇯虑证据量和👃偏离均值👩⚖️的程度），只🔏保留置信🧒度≥0.7的模式🏦；然后，基🌥🇧🇿于这些👉💿结构化模式，📼🇹🇬用模板生成自然语🔷言"软提示"☯🖊（soft 🍠⏯promp🍪➿ts），无需🇱🇾调用任🇰🇵何LLM，零额🇳🇷外计算成本；🧫最后，在每次新对🛹话开始时🌔❇，把这些1️⃣😈软提示自动注入到✋系统上下文😻里（上限150📵🎴0个词元），⏯😸让AI🛹🔭的行为在不知不觉💠中被过去🇮🇳📲的经验🤦♀️🔟塑造🍶🤧。
