（来源：上观新闻）
你有没有遇到过这☣🇳🇮样的情况：🦝花了半个🇨🇭🚳小时向AI编程助🥘手解释你的项🌵目结构、命名规范🌑💯和技术选型，🐣💾第二天打🚏🙆开新会✖🇦🇬话，它又变成了🐠一张白纸，什么👩🦰🅾都不记得？这不👩👦是偶发🇬🇧📄的小毛🖼病，而是当今所↖有主流🇺🇳👛AI编程工具—🎰👩🏫—无论是C🇪🇨🛄laude Co🎦de、🛵Cur🍦⚠sor🎬还是GitHu🗝b Copil🥨ot—👝🖱—共同面对🇩🇴的根本🇦🇩性缺陷🛴🇲🇼。
大多数🍿人都不🇵🇹记得了🦙，但在 1984✨☔ 年 📚🇹🇻Mac 问世🥭🏏之前，🇲🇲🇷🇼Microsof🐜t 并不涉足应👨🔧用程序业务👩👧👦🉐。Cla🎡🇺🇦ude 🤕Code已迅速🇨🇳🚂成为硅谷工程师的🇬🇸👨👦👦首选工具，🇮🇳💟包括谷歌内部🇻🇮的部分员工，这👨👨👦👦也促使业🛥界其他玩家争⤴🖍相追赶🎰。
也许大家会信任🦀😎 Anthrop🇧🇮ic，🏧但要把“全部数✍据”交出去✴🈴，还是⛅🤵一件非常重的🇨🇴决策🇦🇬💝。他现在做了三件👨👦🍿事：先砸一个👨🚀全球最大的☂🌒 GP🍝U 集群（💜甚至今天大家🇬🇲🔽调侃说，xA👊I 本🤑🖋来是个 🍩neo lab，🏩现在更像是💲个 neo🦡 clou🍣d 了🏋️♀️📼，变成给 C🔚网站源代码是什么意思ursor 提供🐙算力了），👽🈳然后给团队🦁定脉冲🇦🇪🥐式的 deadl⏮🔄ine，再亲自🎛㊙拍一些产品特征🐍。
