（来源：上观新闻）
”吴伊格坦言，“🍕⛺内容和增长⛷😻人才需要👀🔘复合能力——对市🌊❇场和人性🈯有认知，对增📇🦃长链路🐫清晰，同时要有内🇦🇷容表达能力和📠↔运营思维、数据逻🇸🇭辑😳🚈。围棋AI可依托🍐🏊♀️海量算力在虚🙋🔂拟场景快🇨🇳🇮🇪速推演最❌优解，但🧖♂️🕹自动驾驶受🇨🇰车辆、路况、实地🐌🕚路测限制，🕊迭代效率天然受限💼◼。
强模型可😸🏊♀️以靠临场🌌推理绕过🦛🎏去，弱模型或本地🇪🇺模型则容易😎卡在这些非🎤🚨核心环节上；即🦶🇶🇦便强模型能自救🦛，也会消🔉😵耗更多t🔧♟️oken、工具调🚴♀️用和等待时间🍱🗿。差距在哪🇦🇪？现在还没人🇸🇧🐥能说清楚🧤。目前行业需求旺盛🇧🇷，公司唯有加大💨🇻🇬和加快产能🛋🙉建设来保障👣交付🍞。
这件事🇧🇦对行业心理的冲☔击很大🤦♀️。未来车企之间的🚾😏差距，将不🎤再取决👯于是否拥有智能化😬本身，而是谁能🇮🇱👪更快实现AI规模🚠📝化、系统化落地🇨🇴🏦。在这个过程中，👨🦱🖤企业家IP也🏳⛄随之而来，🦹♂️尽管并不系🧬统，但有了🇰🇷初步的🇭🇷自觉🦑🛑。
