（来源：上观新闻）
这背后用到的⚪是信息几何领域🇮🇪🌏的费舍尔-饶度量💾（Fi😌💀sher-Rao📄🛒 metric🏝🚷），它是衡量两个💟🍾概率分布🤧之间差💘异的一种数👨🏫🖊学工具，由🔱🗣Atkinson🎬🐑和Mitc🇳🇦🍍hell👢在1981年💗😁给出了🇹🇻🦚对角高斯📁👭分布情😇形下的🇨🇽🐚精确计🇴🇲🙎♂️算公式🇶🇦。感兴趣的读者可通9️⃣过上述编➿🇨🇱号在a🤛rXiv上找到🌏完整原文👿🚍。Bob Cr🇨🇳🙎ingley：那🧚♀️🐬么，当你最初接🇧🇱触这些计算◀🥗机，并参与发🇹🇲明它们，以及在此🈵之前，在研发 🐤HP910🇹🇷0 时，我们曾🕛谈论过编写程序😅◻。在 Palo🤥📷 Alto 聊的🏗🕴几家 AI-🇧🇱😊nat🧓😔ive 🇺🇿🦹♂️创业公司里🍙🇹🇹，一个🌏工程师一年的🔡 token ↖sem运营预算，🏑🇮🇶大概在二十多万🇪🇺🇰🇿美元🔡🛒。
AI的上下文窗口🙂⭐（即它在🛤一次对🇮🇹话里能"看到🏧"的所有⛽❤内容）🌉就是这🥃一层✡🇧🇭。这是一类🖱上下文来🌶源🤹♀️🍿。你用简历筛不出🔗来，因为⏫这个角色以前不存👒在，这🇲🇲个人的能👛📃力可能全藏在他👫🐹自己的项目🔠🏸里；你用现场🍍🕤写代码也🎊🤒考不出来，🙇♀️💶因为核心能力是 🧀“审美 + A🤷♂️I 使用能力➗🕌” 的组合🇳🇨🦸♀️。理论上，我们🌀确实可以📗把你的😬🙀本地 Chr✴ome 打❎💡包、上传到云端，🏁🇩🇯甚至让你输入密🧞♂️码，在云🥬端复刻整个环🤙境👨🦲sem运营。
