（来源：上观新闻）
它不是一个孤零☎零的模型更新，而👳🌱是把很多🇧🇷☦原本分散的线索接💀🇿🇲到了一起📜：梁文锋的理想主👫义，DeepSe😞ek 的🔊诚实表达🎵，1M🆕🧮 上下文，👢👩💻Age🇳🇬🔑nt 能力🔋，低价 API，🇸🇱🧟♀️昇腾超节点，国🉐🉑产算力放量🐎🦢。
过去一段时间🇹🇬🚨，DeepS⚰🇮🇴eek 📧🅿处在一💌☑种很特☢🇰🇲殊的位置上🍓✖。而且这里需要↩🇫🇲看到下面👓灰色的补充信息🍀。那问题🇸🇳是，这些🔒🛹不能在云端实现🤮👩🦳吗？比如说一个🗒◼很典型的🇸🇲🇦🇺例子是 Chr🎨🍻ome🍍Ⓜ。第一是安全性🇬🇱。在百万 🥏tok😺🚛en上下文场景🔨下，V4-Pr🧖♂️🐵o的单toke🎆n推理🥶🎤FLOPs，仅🧢为DeepSe🇹🇰ek-V3.2🀄的27%👮🇻🇮，KV缓🕌三微一端是指什么存大小仅为1🥩0%；V🇵🇲4-Flash的🇦🇨🎺效率提升👨👧更为激进🇮🇲，FL🚃🚕OPs仅为🦢 10%，K☠⚡V缓存仅为7%〽🤹♀️。
以前每🗯🕙次来，都会觉得变🇬🇵💲化很快，但这种 🔌💥“快” 大多是⛩❕按月来感知的🥄👩💼。DeepSeek🚔🍑曾承认，训练算🇬🇳力约束了🧻👨👩👧旗舰模型在世界⛹️♀️知识上的覆盖🤸♀️广度🇱🇷。V4 Pro，1🗺.6T（1.62️⃣🇸🇹万亿）总参🇮🇸数，49B🅿👩激活👷♀️。
