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(来源:上观新闻)
但 Gerko 🐽⛩的逻辑极其严密🚂:随着全球 AI🚸♓ 产业🦆🦕的计算重心逐渐从🦀🐉“模型📅训练(Tr🇵🇸ainin🇹🇷🤨g)”🐄向大规模的“模👨👩👦👦型推理🍺(Infer🧤🇸🇪ence)”转🆔🤤移,金融市场对高7️⃣密度、低延迟算力🍂的需求将呈指数级🧔👢爆发🤢🇸🇱。做垂直 a⭐🐒gent 的倍数♿最低(5 倍🥩左右),做🔐👨👧👧通用 agen🚶t 的倍数更高🇩🇴(10 🏝🌥倍左右),做模🚬型的最高(🇦🇫🏆20-30 🇪🇷倍 ARR,例➕如 Anth🎠seo产品优化推广ropi🇲🇺😍c 3👅0B 美金 A👂RR,83️⃣🇪🇺00B🎸 美金估值,⏳🇼🇫26.7 倍)💴。
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