（来源：上观新闻）
Bshara表示⤵，"G🎁🔶ravit🧵🧰on是许多基础💿🇹🇴模型公司最常用👚的预训⛎练平台之一，😧Meta是💛最新加入的🏅重要客户🇰🇿。算力为何👨☀要上天？🧗♂️ 随着人工智能🧡🇧🇲产业呈爆发🎧式增长，算力需🌌👨🦱求强劲，地面数据🌛🚈中心正面临能🤸♀️源、土🇨🇲地、散热等多🦄▫重挑战☃🇲🇳。
设计一款产品👾就是要在♊脑海中👨👨👧👦💡容纳 5000 🇺🇬件事物，📍即各种概念，并📢将它们拼凑在一💰🇦🇨起，不断推动并🇧🇸🔞以新的、不同的方😚式将它🦇们组合起🧑来，以实现你想要⛹️♀️🕧的目标🇲🇺。当开发者🎙🦂询问某个函数时，🚶👞系统能检索🦸♀️到的不🦡只是文字记🇧🇧忆，还有该函数🇹🇭💮的调用者、🌠🗡依赖项🧢和架构决策背🎒🌾景🍪。
FRQAD把每🔄🇳🇪条记忆看成一个"⛎有误差范围的概🇪🇭🐈率分布"，⛪🎦压缩越狠的版👨🔬🍃本不确定性👀越大，分🦀🍣布越"🤾♂️🚿宽"，在🐾🥧Atkin💝🧽son-Mitc☣hell🇸🇭费舍尔-饶测地🏇线上的距离就越大🚜，自然排名越🐵靠后🇵🇦📴。
