（来源：上观新闻）
。V4 🛥这次更进一步◻，把稀疏化推进🌝到了上下文本身➕：不是所有历史💃🇮🇴 toke📶n 都以同📴等分辨率进🇸🇯入注意力，而是👨👨👦🥘经过压缩🎂、筛选、分🇲🇪层之后，再被模型🚾使用💍。东方证券研报㊙指出，2🧕026年A🌕📣I将从技术🕜🕡范式革新迈向产业👤应用落地，跨境电🍵🌌商、电商服务将率🇭🇺🇴🇲先受益👨🏫👩🦱。” 连🐘续吞咽了3天AI📪➖垃圾之后，我发🇱🇰现人类🚄又又又一次一🇬🇫败涂地👼。图：DeepSe🍶👩👩👧👦ek公告发💜布V4预览版本 🥁来源：D🏮eep💞👨👧👦Seek官🇹🇱💣方网站 《听筒🌤2️⃣Tech💝💄》截图 而就在🧡V4发🎇👑布之际，坊㊗🆔间关于⚛DeepSeek🥄以超200亿美🍕🔴元（此🌕前为100亿🐱美元）估值寻求🇧🇴融资的消🔃✡息也传💏得沸沸扬扬，🎳☘甚至还🏸📔有市场信息💴将资本🇧🇭🌂对象纷纷指🥧向阿里和腾讯🔣。
第二，我自己⏱🦒性格的原因⚡。根据高盛报告，V🐧4 P🚕ro在100万🖊♌上下文场景下，✳单词元t🆑👙oken推理所需🇵🇸浮点运算量（📋FLOPs）仅为👑🔦DeepSe🕙ek 💆♂️V3.2的🇰🇾🌾27%，KV缓🇨🇺🐄存占用🤐仅为10%；V4👃 Fla🇺🇾sh则更为激进，🆗FLOPs降至1🙍🇰🇳0%，K🇫🇴V缓存压缩🛂至7%🏳🎊。依据新款芯🍴片的特点，📞哪些代码还能沿用🅿，哪些必须👨👧◼重写？ 原本依🦉赖的算📋子、通信方🔙式和并行策略🕵️♀️，放到国🥙产芯片🔔🇳🇿上还能⏹🦏否成立？🧴🥗 训练流🍇🎡程中最关键的环🇻🇺🔶节，怎样调🇰🇮整才能既跑🎍得通，又🇮🇩不损失太🇬🇹🥬多性能？👪👛 因此🀄，要想一款国产芯🍇💬片嵌入既有的模💅型训练和推理体🧙♂️🇰🇿系，并达到可用、🍙👩⚖️好用、能规模化🛌📞使用的状态，往往🎄🎎需要长🇫🇷期摸索🎾。
