（来源：上观新闻）
世界各国政🏉府正以芯片主权🤸♂️之名，投入😁数百亿🆖🏪美元发↩展半导体制造🧸。“每个厂🇪🇦商都沿自己的路线👩👦👦走👈。随着 Dyna🐕mo、NV👵🌱FP4 及 🇸🇯🇳🇵CUDA 🧽内核的深度优化，🈺🙀预期性能💌将进一步🧠⛺提升🌙。R1发布当天🔆👯♂️，行业迅速沸腾，💃🦅中国AI团队🛸💁用不到6🌛00万😎美元的算⏸🍌力成本训练🇬🇺出能与GPT-4😋🔈正面竞争👒🥡的模型，英伟达股💂🎤价应声暴跌🚶♀️🐔。
推理的第一💷🤵个瓶颈，不🚵♀️🎭是算力不够，是🕵“记忆”和“计🆗算”在抢同一块显🕌存🖐。也因此，对于🍀国内来说💬，在制💔裁的大背景下，不🆘论是华为🈲昇腾的 CA🔴NN，🚅还是摩尔线程的🏕 MUSA🦔，目前还⛳要做对 2️⃣CUD🏴A 的兼容性支🌐🇸🇧持，来🍣🛍让开发🎦📚者能更快适应🛍🐮自家芯片📏🕤。更现实的制约来🎲自结构🌪🤦♂️空间🥋☮。两者并不矛盾👄🍆。医生叮嘱，创🙍💢伤的恢🏹复需要远🌱🕹离创伤制造者🚵👺。
