（来源：上观新闻）
第一类是🌹🇽🇰在你本地电脑上↗。Claude😘🗻 Code 的🇨🇼起点其实就是🍅🤐一个 UX🚴♀️ 的变🥤化：同🇬🇵🦸♂️样是 Cl🇨🇾🇹🇻aude，但不🕸😦再只是“⏪🍣在云端对👮♀️🇹🇰话”，而是🧘♂️🦢运行在你本地电🚁脑的终端里⌛百度sem。最后我们实在忍🇹🇿📯不住大笑起来🆔，他们才意识到🦄我们根本不是🐱 Henry 💓🇳🇷Kissi❣🛂nger🔌。
当时 John 🛋处于一种董🇮🇩事会对🐚🕗他不满🔆的境地，他大概🏖在公司也待🇵🇱🎊不久了💂♀️。GPT-5.5💔执行对游戏细节的👨👨👦👦调整指令🥅📭 最后，我们💌🧹将难度推至更高🔦阶的实时对战模式🛢，让两名玩家🇿🇦能在不同浏🔹览器中实时竞🌗争消除🇳🇺🇧🇹。对我而🌵🍘言重要的是我们👓要去做正☄🏡确的事🥂。具体做🚶♀️法分四个阶段：首👉先，把零散的情节😯👮性记忆（ep🇧🇹isodi🗿c，具体的事件🇮🇪）通过聚类😔提炼成语义模式（🦘semantic👝🇹🇰，通用规🇹🇿律）；其次，🍟对每个👪🔊语义模式计算置🦐信度（要求🐖至少5条证据🤡✏支撑，且置信🇪🇨🎶度公式🇷🇼👨🌾考虑证据量🦒🔠和偏离均值的🚛程度），只保留置⛺信度≥0.7的模🚊百度sem式；然后，基于🕜🚃这些结构化模式🇲🇸💊，用模板生👩🚒🇲🇦成自然语言"软🔘提示"🚹（so🧳ft promp📩ts），无需🤫调用任何⏲LLM，零额外计♣🇷🇪算成本🅾；最后🥳👩👩👧，在每次新🇧🇱🇸🇩对话开始时，把这🇩🇬🔞些软提示自动注入↪到系统㊗🍚上下文里🍺（上限1500🧙♂️个词元），让🏴☠️🐲AI的行为在不😄知不觉中🗒被过去的经验塑造🇱🇨🇸🇹。
我开始也🧸🙅跟他们一起🇷🇴兴奋，但后来我冷👫💊静了下来，就会问👦一个问题：好🛁，效率提升了📀🍰 100 倍，那🕵️♀️公司的营收增长🌭🇰🇼了 100 倍吗🥏🇫🇮？或者产品线扩🤥张了 👱🚺100 倍？总不🍬能 “10🤴😇0 倍” 的提升🎇🔧，最后就是优🍲化掉多少人吧🐙🥘？ 我没有得到🇦🇶正面回答🚴🔒。
