（来源：上观新闻）
但并没有明确提到🏫🇮🇲DeepSee🐽k已经切🇳🇪🧷换至华为昇🗻腾芯片上做训练，👌🇸🇬 更准♒👩🎨确地说，它说明的🍗🕰是，Deep⛎Seek已经在系😢🌀统层面💞👨👧👧完成了跨平🇧🇩🥞台适配，至🏫少让V4这类Mo😰E模型能够同时🍓📬运行在英👨⚕️伟达与昇腾两套🕋硬件架构之上🤹♂️。
而产能提升💷2️⃣还需要🕠🤛一到两⏭年时间🍞💤。但如果按照这个逻🤕辑来看，🚆可以得到🍱🇳🇫一个结论是，在面🍲🌉对同一项复杂🙌任务时👻🗂，Kimi往往会↗🛠消耗更多😽token🛹🐉。Pure S🇳🇺👩🍳oftware💣👵时期的🏬↘那个“A📦😳nimal🇺🇬（野兽）”还🇲🇹😇在💦。
