（来源：上观新闻）
中国人五千年来的🇦🇱什么是泛目录站群性压抑📑🇨🇰竟然能发泄到A🥩I上，也🐍算是一种奇观了🇸🇦👨✈️。如何让全球开发者🕴📯心甘情愿地🍱在一个非CUD🇷🇺🕸A主导的生态里🤸♂️🔼玩耍，这是D🦌🇳🇫eepSeek和⏹💒昇腾，都需要共同🐅面临的长期课⛲🇵🇲题🦸♂️。我们的优势在🐱🇪🇺于三点👲。依据新款芯🈵📇片的特点，哪些📩代码还能沿🍊🍽用，哪些必须重🥪📣写？ 原本依🏹赖的算子、通信🐕方式和😹并行策略，放到国👩🌾产芯片上还能否成♥立？ 训练流🇪🇺🚝程中最关键的环节🏔，怎样😳调整才能既跑得通🔗😊，又不损失太多性↖能？ 因此🔒🆔，要想🇲🇪一款国产芯片🇩🇪⛓嵌入既有的模🤹♂️型训练💗🇬🇮什么是泛目录站群和推理🇳🇮体系，并达📏到可用、好用📨、能规模🦎🧔化使用的🐋状态，往往🥑🇹🇿需要长期摸索👿👩🔧。
尽管产能公告📄🥖层出不穷，🕉🙉但由于🇸🇴🌟一些结构⬇性原因，In📊🏞P的供应无法快🛍🏜速提升🚟。根据高盛报告，V👩✈️🇮🇩4 Pro在⛵100万➕上下文场景下📆🛵，单词↘元to🗜ken推理所需浮🥕点运算🎻♈量（FLOP🥗s）仅为👩💼Deep🥵Seek V3.🈸🎛2的27🚴♀️🇻🇨%，K😣V缓存⏺占用仅为10%；🚳V4 😦Flash则更为📓激进，FLOPs🏊♀️降至10%，KV💛❓缓存压缩🙆♂️🏓至7%🛣。
