（来源：上观新闻）
尤其是🅾👮在当下🔑，AGI的💈技术路线并未收🦶🛃敛的当下💁🐘，任何🖖一种技🇰🇲术路线🔭❌都有各自的优劣势👨🎨💗。如果构成岗位的💒🥿任务之间是互🇵🇱🦟补关系（🍱🇨🇲即串联关系，O🗣-Rin🤭g），📏👊那么AI🧟♂️📄对部分任🙋♂️务的自动化，会推✒动从业者🇰🇵🕒将精力聚🍊🙅焦于核😸🚃心任务，进⛹而提升产出，⭕岗位需⏱👅求也可能随之🦸♀️上升；🐫🚂如果任务⛵🐯之间是👳🔃并联关系（即相互🈴👩👩👦替代），那么AI🌤对部分🦕🎬任务的自动😩©化效应会导致需🧙♂️求的下🇩🇯降🏷📧。
这就方便了🎵在新软件、新系统🗣🤘上线前做自动化🏤渗透测👁️🗨️试🥺。先试点、再推广📺，可有效平衡🔢🚆成本与风险，🎇🦹♀️提升AI落地☝😞成功率🌯🦷。智谱选择跟上🤹♂️🍺。而在V4报告中，🥂🎫DeepS🦕👨eek🆕🎙不再强调PTX，🙎而是提到了 DS🤥L（Dom👨❤️👨ain🎢🐯-Spe🇹🇿™cific🍲 Langua🐕🏊♀️ge，领域🤽♀️专用语📎言），例如👨👦😮其采用 🔶🎨Til🧸eLang 👗🤑这类面向A🦜👼I算子优化的DS🇦🇫🚻L，以平衡开发效🇨🇿率与运行效率👆。
