（来源：上观新闻）
具体做法分四个阶🏴段：首先👕👳，把零散的情节性🚑🧷记忆（e⛄piso🤑8️⃣dic，🏠🇫🇯具体的🇾🇪事件）通过聚类🎋提炼成语义*️⃣🔫模式（sem🇦🇨antic，通用㊙🔺规律）；其次🗿，对每个语义模式📸计算置信度（🔵🥴要求至少5条证🤕♐据支撑，🔟且置信🤥🧂度公式考虑证🛐🔘据量和偏离🇨🇿🇹🇨均值的程度👭），只保留置信🏴度≥0.7的模🧱😄式；然后🏂，基于这些🇬🇧结构化模🔣式，用模板生🇹🇷🖼成自然语言"软提😙🇬🇷示"（soft🦠 pro🇬🇱mpts），无🎞🚯需调用任何💤🧼LLM，零额外计👁算成本；最🧟♀️🍇seo产品优化推广后，在每💝次新对话开始时，😎把这些软提🚃示自动注入到系统😫Ⓜ上下文里（💾☎上限1500个词🧒seo产品优化推广元），让A⚪I的行🇯🇪😰为在不知🧛♂️不觉中被过🇸🇻去的经验塑造🙁。
Bob🤸♂️ Cri🏭🐋ngle🇹🇭🇨🇦y：他们修读的😕🧽课程之一，就是学🇦🇮习如何编程💳👩👧👧。这又是那🤜种一旦发生就显而🏂易见的事情👨🦲🔪。但现在有两个东🧿🏂西同时💞变了：🍕第一，你可能🦇🔐只能预测 3 🇦🇺😵年而不㊗🐡是 1©0 年，因为 🇨🇫👨👩👧👧3 年☎🍼之后（有时候📣🛏甚至是 1 年）📙这个行业会变🇬🇲🕶成什么🛏🕣样，根本看⛏🍆不清；第二，↔terminal🇫🇲🐷 val🎤ue 更🍾🏣没法算🎹了，它的前提💩是公司最终🈚🇮🇶会稳定🇹🇻🇼🇸经营下🅰🥕去，但如果 🇻🇦🍎AI 随时😡可能颠🤾♂️覆一切，🇯🇪🔎“稳定经👇营” 这🥬个假设就🧀不成立⚜🈸。
