（来源：上观新闻）
模型厂商发新模🤜型之前，📇先让英伟达这💈🤺引谷歌蜘蛛些硬件和软件生态🈵😐的核心🖋🚳玩家提前适配，🎾确保模🌆🏝型一上线就🇪🇦☘能在主流 GPU7️⃣🏵 上跑🛢🌠得又快🦋又稳🗒🇰🇵。在此趋势下🏧，3.2T光👷♀️🚍模块或🇬🇹迎来加速导🚨入，Lig🔮📶htCounti🇦🇬🤣ng预计202↖🕞8年3🇨🇨.2T光模块市场🇵🇭规模有🔫望达13.9🥃6亿美元，2🤼♂️🧛♂️031年有🐃望提升至240亿💳👌美元🧳。驭龙航天所💴🚖有原材料都来🔫🛋自国内工业❎化和民用的货架🇦🇨产品，卢驭龙面📦😹对媒体采↗访时就曾这🐵🍖样说过：“一个🤤零件我🏄♀️们可能找5📘♿0家供应商，最🇬🇸🥥后总有两三家能用📷🍡的🦄🥬。而中国大模型🍝要想实现⛳真正的自主🇬🇪，就必◾须形成软硬件一体🐖化的协同能🐼力🌹🇹🇰。
视频中，余承东🦝🏩与宁德时代董事📽长曾毓群会🥄面时表示💏，摔断了🇧🇫（预计指骨头摔🌷断了），不😐⬆过已经🔻🐣好多了🚽，但现阶段骨头长🌙得不太能弯😎🦎。过去以模👾块数量衡量的市场😅规模，现在必须以🚴♀️😓通道数量来衡量🏃♀️🇦🇺。其中元戎的基座模🚫🇬🇩型，是一个◼🇬🇲40B参数规模🙍🕖的VLA（V🦷ision-La🐁nguag♓🇷🇴e-Acti⏩⚜on Mod🚞🎤el）🧥，可以🐝☺拆分成三🐝个部分🔆🏊♀️来看： 驾😒驶模型：AI🐪🇹🇴司机，🏵专门负责🙎开车 分析模型：⏯💇♂️AI分析🍐🛄员，分析🕎和解释AI司机🐪为什么这💖么开 评估👨⚖️模型：A🕠🥪I教练，🤨评估A🎺🖲I司机🔛开车的表现 基座🅰🦸♀️模型如何落☔🉐地，加速元🦓戎开发😎🤦♀️呢？阮翀举🤤引谷歌蜘蛛了三个例子💕🥜。我又一次想🧮起来那🖲个著名⛲的讨论： 几十年🏘🧧后，你的孩子也🤸♀️许会反问你，当年🏊🚃AI风口强劲，明😶🙋♂️明做几个弱智小视🇬🇬🍈频就能赚钱赚流👞🔑量，你怎🙀🤖么连这个机🧭🙄会都抓不住？ 或🐣许我们都只👩⚖️能尴尬地回答： 🇼🇸我们只是无能为力🏡的普通人，躺在床📗上刷着AI制作🏪😘的视频🎠🕥傻笑，静静🇸🇯等待一🗝🐑个被一键涂抹的🎂🐖未来😍🇱🇻。
