（来源：上观新闻）
Bob 🦷Cringl🦵ey：没🇳🇷🇨🇽错，就是你加到🇨🇼🏖工业复印机🍏里的那种墨粉🇸🇻🎍。关键不在于流🔒程，而在于内容🤹♂️。面对简🏀单问题，模📼📛型往往在🌲♏得出正🤙👛确答案后仍持🔮续进行冗余验证；🧽🇲🇷而许多🛃🌛旨在抑制过度思考🐀的方法虽能压🇳🇿👩👧👦缩输出长度，却🔵常常将必要的推理🧷👥探索一😐并剔除，导🏅🦀致模型从「想太多🎙🕴」直接滑向➡「想太少」🎢🐼。由于AI已经可以👼🙎♂️高效、大规模地💐做漏洞扫🐎🙆♂️描，正在把漏洞发🥪现从人工🚽稀缺能力，变🏔👩👧👦成可规模化、🌾🍇自动化的能🇨🇲🎈力，这使得🏴发现漏洞🇵🇲🇰🇮的成本大幅下降，🐄🐏某种程⛸🆙度上相当于🔅😱把黑客能力规模8️⃣化，使既有攻防🏪🐠节奏被打破🍞。
自200🕯1年加入苹🛬果以来，他从🦌🇲🇾基层工程师一路晋🐬🤜升，主导或深度参🇿🇼与了AirPo👜ds、Ap🇼🇫ple W🌀👅atc🇿🇦🌊h、Vi📶sion P🗯🏇ro以🍢🍖及Mac向🚈Apple🔊 Sil🗼icon🏄♀️🤾♂️转型等🐻一系列标志性🇨🇻产品的开发🇸🇰。论文分析表明，🥦现有方法往往同✝步缩短正确与🇸🇽错误样⛲😞本的推理链，导致🙆🕹在缓解🇲🇿过度思考🇸🇬🇸🇪的同时诱发思考不🌓足💺。
