（来源：上观新闻）
它借鉴了🎍谷歌研究团队在2🐖026年ICL➗🇬🇹R上发表的T😉urboQuan🦛t算法——该算😔法原本是为了压缩⚙大模型推理🇬🇬🇦🇶过程中的🇲🇭临时KV🍇缓存而设计的，压🐺缩后的🇻🇦📤均方误差在理论🧜♀️下界的2.🐎7倍以🆎⭐内🤧🗻。一条记🧮🇬🇵忆在76🇺🇲🎶8维的精度下大💈约占3KB，成🔱千上万🌙📌条记忆累📗⏰积起来🥒相当可观🎲。一个半小🥃时后，☂他出现在 ⬜Ope🥙nAI 总🚧🚏部，抄起椅⏹子砸玻璃门，对保🍬安喊：“我要烧🇺🇬了这里，杀光里面💒所有人🧞♂️。这是显🔢🧙♀️式记忆—🐡🐬—就像🧾你翻日记找某条记🌱👮♀️录🉑。
你在做 AI🚾 agent 🎄的过程中，有🌸⏮避日蛛vs狼蛛哪些 🐹🥣UX 层面的🇬🇦🌰经验？ Fe🇿🇲🇻🇺lix♍🧁：UX 非常重要😂💒。于是我们💬开始翻🚶🗃阅图书馆🎞🏘，寻找能实现🐰🈚这一点的神👄👳♀️秘音调🇲🇹🇧🇧。我后来稍微了解了⭐🌟他一些🚈。但人类最强🕜大的记忆🐭形式往往🌼🌙是隐式的：一个🦵👤学了十年钢⚛琴的人，不需🚊🖐要每次🇦🇴🇨🇲弹曲子时都😩去"查阅🇹🇨"如何摆手型⏱🤞，那些知识已🎊🔏经变成了肌肉记🇺🇲忆和直觉▫。
