（来源：上观新闻）
你给它🕵🧻一个 to🍛ken，比👱如 “wor🤛🇩🇪ld”，它可🎒👨👨👧能返回 “wor😢🇳🇪ldwide🔹 web”，那在🔵👚当时已经算是语言🇲🇹模型的前沿能力⚗💗了🎪。磨石机🎪🎥的隐喻：全🤚A级人才的🕔😚碰撞与打📛磨 乔布斯以对🤔🤛人才要求的🧨“严苛”🈺著称，但🈯4️⃣在他看来，🇳🇫这正是保🚣🎑护团队生产力的唯🇻🇨🚉一方式↩。
这意味着在该测试👐所设定的🇸🇨🗞、专门探测模型🎍知识边界的场景下🇨🇾📬，当G🐂PT-⏱🇹🇲5.5面对不确🤡🦋定的答➕案时，其🖤“坦言不✂知”的概率远🌖👤低于对手，更倾向💰于生成一个可能错🚓误的回答🎍♍。
他们去年提出了♨👰一个指🔭🖼标：衡量 AI 🦹♂️agent🇲🇸 能以 50%📍 成功率完成多🙊👟长的任🤺🌯务（按🇧🇧人类专家的完成时🌶seo与sem的区别是什么间算）🚌。当你们不断往技🥋📥术栈的上层走🇨🇱🕑，软件行业还有🇱🇻🇮🇹什么空间留给后‼👩🦱来者吗？ 😑Feli🏟x： 我经历过🐎📖好几轮这种“民主🐒🇪🇹化”浪潮，也📶🧿就是构建事物的🍆门槛越来越低🐾🇳🇬，不再需🛴✒要那些晦涩😔的专业知👨👧👧识🇸🇾🍶。
