（来源：上观新闻）
具体做法分四个♿阶段：首先，把零🇲🇹🙆散的情节性🇮🇩记忆（epi🚶♀️sodic，具🚸🏉体的事件🎂💘）通过聚类提炼成😖语义模式（♥🇪🇸sem🚝⛸antic，通🎥🇸🇧用规律）；其次，🧯👩🦰对每个语义🛀模式计算置信度🤥📱（要求🗨至少5🍲🏠条证据支撑，🏟且置信🔉度公式考虑证🃏💟据量和偏🇱🇻离均值的🍡🐭程度）👨👨👦👦，只保留置🐋🏐信度≥0🇭🇲🇲🇹.7的模式；然👨🚀后，基于这些🥦🌒结构化模式，➕用模板生成自然📁语言"◻软提示"☸（soft pr🧛♀️⚔omp🥘🐘ts），无需调🔩用任何LLM🅰，零额外计算📅🌻成本；最后⏮🌅，在每🥪😛次新对话开始🇸🇽👨👧时，把💛这些软提🥟🚽示自动注🌘🚟入到系统上下👨👦👦🗳文里（上限15🇧🇮00个词🏎元），让AI的😲😈行为在不🌓🥼知不觉中🇲🇺被过去的经验塑造🦹♀️🗡。
那个年代的🔤🌩事情很难回忆起🖤来了，毕竟我现🙋♂️在已经是个老古🙁🎴董了⛰。与此同时，📮🍗部分金🏊📆融分析师也对大型🐴算力供应商与A🇪🇷🇮🇲nth🇦🇫rop🌶ic、👫⚪OpenAI等A🌹I初创公司📽之间所谓🕕的“循环交易”表🥟示担忧🎟——在🇸🇻🛋这类交易模式🥋中，科技巨头既向⛰📐初创公司投资🥁，又向其出售🥖🔴芯片或💨数据中心算力🈲🏴。那是，如果我们🌰🌬要继续谈论🥿👿这个，我会🍲✌变得非常激动💞。而我们，在窃取伟🍠🚾大的创意方面🌜👷一直毫不掩饰🤯⚫。
