（来源：上观新闻）
我做了八年🚎🥨自动驾驶⛎🗑，对这🦸♀️🇲🇰件事有一些自🙅♂️己的感🦐🧔受😄🎫。核心观⤴🥩点 • 工具与🇨🇬🇭🇰效率：计算机是🇬🇾🌆“思维的自🇦🇿行车”，是🤒geo是啥人类建造的能👩🚀🚼极大增👫强自身♻能力的工具🇰🇲✉。你可以争🚈🇵🇫论谁会是赢家🇵🇼，谁会👂🙍♂️是输家🇦🇿。Q2：FRQAD♎🦸♀️这个新距离公9️⃣🇫🇰式，为什么比👪🍲余弦相似度更准👩💻确？ A：余弦🍄相似度只看两个向🥔量的方👩🦰↗向角，完全无视它👩🏭🎦们的精度差🍱🔯异——一条🆘🏃32比特原始嵌🐐入和它👨🚒被压缩成4比🌀🕵️♀️特的低质量👧🔄版本，用余弦⛹相似度量起来很接🇹🇴近，系统💍分不清哪个更🇦🇿可信🍥🧐。
这与人们渴望成🏫🤖为诗人而🇪🇹😣非银行家的动🤟🧚♀️机是一样的😽，你明白吗？我🥵🎎认为这🐎是一件美✳妙的事情👔🖇。合并后再经◀🍥过ONNX🖲格式的交叉编码🕐🧓器重排序模型（m⏮®s-marco🍡🤮-MiniLM👹🇹🇫-L-6🍯🆘-v2，约90🥰MB）做最终精排⏲，最后再💔🍘用FRQA🥰🤵D做基于信🇺🇾息几何的重评☣👲分🇭🇲。这个从🚽🏯简到繁的😼👮测试表⛱明，G😳✊PT-5.5🧹🔩在真实编程任务中🇭🇳，既能处理复杂👨🚀逻辑与架构设计，🐡也能精准响应开🕵发者需求，且🇿🇲不随意重构或引入👙其他代🌓🥧码，甚至🎫当我们要求回退到🎮🐐上一版本👩👦↔时，它也📥能稳定恢复到😿🇳🇱之前的状态🏴🛄。所以我将计算机🇭🇺科学视为一🇨🇴🈁门博雅教育📿🈶。那你评👩💼估的重🥎点，就不应该是🇬🇵 “如果不被颠🤑😢覆会怎样”🐣👘geo是啥，而应该是🇲🇫 “被颠🇮🇨覆时，应对🌦的速度有多快❌”🦈。
