（来源：上观新闻）
在高盛看🏋来，未来决定❇各模型定价权的🇧🇧🇳🇬关键差异化因素📸将集中在两个维👮度： 编程/任🔭务完成成功🏇🐲率，智谱的🌻GLM模型🇳🇿在代码能力排名中🇹🇯🍨名列前茅； 多模👩🤶态能力🚬➿，字节跳动、🥏阿里巴巴和Min👨🎨iMax🤒在这一方向投🎰🚔入最为深入🇯🇵。
依据新款芯片👪🆒的特点，🛤哪些代🎴🔁码还能沿用，哪些😫必须重写？ 原🔢本依赖的算子、通🦆🎑信方式和🤟并行策略，放到国🍪🇫🇴产芯片上还能否🥎成立？ 训📓😊练流程中最关键😂🥎的环节，怎样👨✈️👰调整才能既🎉🤾♂️跑得通，又不🙅🎫损失太多性能？🥜🧮 因此，要想📭🇰🇪一款国🇳🇬🔝产芯片嵌入既🕡🇹🇴有的模型训练🎦🇸🇯和推理体系，并达💛到可用、💉👷♀️好用、🎑🧀能规模化使用的🌳🐻状态，往往🇮🇶🕙需要长期摸索🇪🇬。
与此同时，他们👨👦也开始🎣通过战略👨👦🏍投资或者孵🎁🤴化等方式务实↔地寻找一个商🎉📙业化的应↔👩🎨用场景，例🉐如他们投资了👝一家交通🇪🇭🧗♂️路况监控技术供应⛳商Traf📢ficCast 🌄Intern⛷🏍ationa🛡🌪seourf中文啥意思l💢🇸🇽。
