（来源：上观新闻）
它用tre🦌e-sitter🌎解析多种编🗣😝程语言的抽🍜象语法💝树（AST🙏🇧🇼），用rust❤🍻workx做🤡⌚泛站群内存图运算🇷🇺🇹🇱，并建立了💽一条双向🧧🦸♀️事件总线🦍，把代码中🇨🇺👩👩👧的实体（函数🍍、类、🚦🐓导入关系）与相关🇭🇷的记忆条9️⃣👎目连接💳起来🗂💼。
这意味着在该测试🚰👩🔧所设定的💷、专门探测模🤪型知识♨👥边界的场景下，🆓泛站群当GPT🇧🇦👨🚀-5.5🥇面对不确定的答😮🌟案时，其💡🐟“坦言不知”的概🏠率远低💸于对手，更🎱⛷倾向于生成一🥑🕦个可能错👲误的回🥮答🕰🥄。管理与人才🔵：磨石机隐喻 B🇧🇯🈶ob Crin🔛❗gle🍱y：现在，🥤🇸🇦你激励了这个团😭队🇬🇶🇹🇴。
