（来源：上观新闻）
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在非数🙏🍉学任务📖✴如 GPQ🕌A-D、S🇪🇪🐉trat🥀🅿egyQ🕕A 和 L🧞♀️🇩🇴iveCode😄Benc🇷🇸h 上，ReBa🇧🇷💘lance 同🈂🔛样展现出稳定的🤠跨领域泛化能力，🚋其中 GPQ🉑A-D 准确率🧪👨🦳最高提升 6.😍6 个👅🇱🇷百分点，同时 t♣oke📅n 消耗最🌝⚗多降低 29.🙈9%☮。好在，🇾🇪AI的出🧚♀️♐现也大幅降低了系🎬统安全测试👨🚒的成本🛑👃。
