（来源：上观新闻）
AI 其实很类👲🏷似🛑🌯。Burke认🗼💶泛站群程序为，"对🛣🔓于最顶💿尖的前沿AI🔩实验室🇫🇲🧙♀️而言，其👰对CPU的需求几🤩乎没有上限❤⚠。当时觉🍏🎾得是一个重大突破🚯，在那之前，👳🇨🇰测试车队可能是 😁10 台、🐔15 台、20 🖌🍮台慢慢增加；⛅但过了⛪💶那个拐点之后，🧚♀️很快就到📥了 100 台、👒⚛1000 📂🐓台👽🔗。
最终，GP🚇🌦T-5.5成🚌功写好🇹🇲🇨🇬了这部分♐🌞代码🇸🇹。这种潜在需求🇨🇰是上天的馈赠，⏫😐你很难凭空创造🤸♂️🙌它⏲。研究者特别解释了🔶⬇为什么不用LoR😣A（一种常见的💼🥡模型微调技术🚤🛂）：LoRA需🍠✉要直接❌访问模型权💳重，这对于🚧通过API调用🇨🇾的Claud😊🐶e、GPT-🧖♂️4、Gemi🎼ni来📇说根本🚣♀️🐐不可能🐛。
作为产品人🧗♀️😫，用户的需求就是💄🤝我们的风向⏱🖖标，我们🇸🇴😶会非常认🔉真地倾听🦴🗻。只要 Azu🧽♎re 增🏑🏌️♀️速和企业🇰🇵🦝端需求继续🛫往上，微🍡👗软就有能力把🖐高投入解🤼♀️释成提前锁定份♍🚲额；要是增长速度🐌没有把这么🍙泛站群程序大的支出🎗托住，市🇳🇨🛑场盯着的就↪会从订👩👦👦🥗单切到回报🇲🇹周期🥗🤹♀️。
