（来源：上观新闻）
他当时警告说：👟“我们不ℹ希望出现🔀🐛龟兔赛跑的情景🇹🇨，让缓🚔🥾慢前进的中国超过🧗♀️🥏美国🧷。Google📓 De♨🔂epMind 一🈂🇹🇳年多前就在⚖😄内部搞🌅🇸🇧这个，让⏳模型自己决定下💅一步跑🧮🖱什么实验，跑完💪🍪自己评估哪条👩❤️💋👩路更有前途，然后👵沿着那条路走下去🎸，这就🎖是模型在训🍍😊练自己的下一🇧🇬♑代🖲🔣。过去两年，这🇱🇺♻个指标👨🦱的翻倍👤周期，从 7🎗😒 个月压缩🔠🥧到了 4 个月🌩。
”👷。具体做法分四👒👞个阶段：首先🧧，把零散的🍙情节性记忆（e🔩pisodic🌸👨👨👧👧，具体的☺🦜事件）通过👻🌘聚类提🗓炼成语义模🥽龙少泛站式（s🤾♂️ema🚻🛏nti🗾c，通用规律）；💼🛌其次，对😏🇹🇭每个语义🧚♂️模式计算置信🗻度（要求至少🇲🇶🦐5条证据支撑，⬇且置信度公式🇻🇨🍨考虑证据量和偏离🧝♂️🏢均值的👨🦱程度），只保留置🦒信度≥0.7的模💼👒式；然后，基于这⚙些结构化🇪🇨🗽模式，用模板生🇸🇷🤬龙少泛站成自然语言"软🐳提示"（⚛sof🇸🇻t pr🏚🛥ompt⚽s），无需🇸🇮调用任何L🇵🇲⬇LM，零额🇷🇴😹外计算🛴🤮成本；最后，在🇴🇲👧龙少泛站每次新对🌹话开始时，把这些🥊📒软提示🇵🇬自动注入到系统上🏸⚠下文里（上限1👨🚀500🚙个词元），让👫AI的行为🐻在不知🦌不觉中被过去的经🇩🇲👶验塑造👱♀️。
