（来源：上观新闻）
CUDA 🔳的优势不是🇹🇻👨英伟达🥛😳某一张卡很强，而🥚🖥是模型、框架🤝、算子🎎🧫库、开👨🏭发工具、部署经验💆😮、工程人才，全🛫🧘♀️都围着它长👨🔧了很多⚔年✒。这等于说🔎，它放弃自建生🛶态，而服🇧🇲🍼务于最能产生💁🗜商业价值的应🙃用层🍡。这种溢出效应正是🇲🇩市场尚未🏡🇨🇦充分消化的⛑🍮。人类大脑🦚完成同等任务的能🔚⛵耗，仅为当前🐼人工智能系统的🖇🇧🇼百万分之一🉐。
Krea的联📖⏭合创始人兼🥒🐮首席执👃行官维克〽💑托·佩雷👓斯对媒体表示，6🕟个月前，公司在⚛几家云服🏇🈸务商“激✒🖐烈争取”🐪🕍下，以每块芯片📄🎟每小时2😽📕.8美🔑🌚元的价格📷租用了数百块英💊🤗伟达Bla🎷🇬🇩ckw🙊ell芯片🦋。硬氪：工业场景💈高度定制化，你们🥦如何实现🇮🇪标准化和规模化？🇲🇹 管震：这正是🇪🇪我们今8️⃣年主攻的方向🇷🇼🇰🇼。
